/ Leistung · Performance & Skalierung
Wenn die Anwendung steht —
aber bei 5 000 Nutzern bricht.
Software, die mit 50 Usern wunderbar lief, wird bei 5 000 eine Krise. Wir finden Bottlenecks bevor sie zur Outage werden — und bauen Systeme, die unter Spitzenlast nicht kippen.
/ Wo Performance bricht
Vier typische Schichten, vier typische Schmerzen.
| Schicht | Häufige Ursache |
|---|---|
| Datenbank | N+1-Queries, fehlende Indexe, Lock-Contention |
| API-Layer | Synchrone Calls ins ERP, blockierende I/O |
| Frontend | Riesige Bundles, render-blocking Skripte |
| Infrastruktur | Untere CPU-Limits, ungenutztes Caching |
/ Vorgehen
Messen vor Optimieren. Optimieren vor Skalieren.
- 01
Messen
Vor der ersten Optimierung steht das Profiling. APM, Database-Slow-Query-Logs, Browser-Performance-Profile. Wir optimieren, was tatsächlich klemmt — nicht das, was sich gut anhört.
- 02
Priorisieren
Der 80/20-Effekt ist real. Meistens sind 2–3 Queries für 70 % der Latenz verantwortlich. Die fixen wir zuerst, bevor wir an Architektur drehen.
- 03
Skalieren
Erst wenn die Anwendung selbst sauber ist, lohnen sich Horizontal-Scaling, Caching-Layer, Read-Replicas und Worker-Pools. Nicht umgekehrt.
/ Nächster Schritt
Performance-Audit: 1 Tag, klare Befunde, priorisierte Liste.
Wir analysieren Ihr System einen Tag lang und liefern eine priorisierte Befundliste — mit Aufwandsabschätzung pro Fix. Sie entscheiden danach, was Sie umsetzen lassen.
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