Power BI für den Handel: jede Filiale, jeder Artikel, jeden Tag
Kasse, Warenwirtschaft und Onlineshop zählen jeweils für sich. Wir bringen sie in einen Bericht — damit Sie sehen, welche Filiale trägt, welcher Artikel liegen bleibt und wo Ware fehlt.
Vitali Sakun, GeschäftsführerMicrosoft-zertifiziert für Power BI (PL-300)
Was Sie wissen wollen
Fragen, die Ihr Dashboard beantwortet
- Welche Filiale liegt unter Plan — und warum?
- Welche Artikel liegen, welche fehlen?
- Wie entwickeln sich Warenkorb und Frequenz?
- Wo entstehen Abschriften?
Beispiel · Handel
So kann Ihr Bericht aussehen
Filialen · Oktober
Umsatz
2,41 Mio. €+3,8 %
Ø Warenkorb
23,60 €+0,90 €
Abschriften
1,9 %+0,3 Pkt.
Frequenz je Wochentag · Kunden
Umsatz je Filiale · T€
- Innenstadt612 T€
- Bahnhof498 T€
- Nord455 T€
- Süd431 T€
- West414 T€
Darstellung mit Beispieldaten.
Die Kennzahlen
Was in Ihrer Branche zählt
Umsatz je Filiale
Umsatz gegen Plan und Vorjahr, je Tag und Woche.
Quelle: Kasse
Warenkorb
Durchschnittlicher Umsatz je Bon.
Quelle: Kasse
Frequenz
Kundschaft je Stunde und Tag.
Quelle: Kasse, Besucherzählung
Lagerumschlag
Wie oft sich der Bestand im Jahr dreht.
Quelle: Warenwirtschaft
Abschriften
Wert der Ware, die abgeschrieben wird — nach Warengruppe.
Quelle: Warenwirtschaft
Umsatz je Quadratmeter
Was die Fläche einer Filiale erwirtschaftet.
Quelle: Kasse, Flächenplan
Die Daten
Von Ihren Systemen zum Dashboard
- Kasse
- Warenwirtschaft
- Onlineshop
- Besucherzählung
Datenmodell
bereinigt, verknüpft, eine Definition je Kennzahl
Ihr Dashboard
- Umsatz je Filiale
- Warenkorb
- Frequenz
- Lagerumschlag
Filialen vergleichbar machen
Eine Definition für alle: Umsatz, Warenkorb und Frequenz je Filiale nebeneinander.
Bestand steuern
Artikel ohne Abverkauf und drohende Lücken fallen auf, bevor sie Geld kosten.
Abschriften senken
Wo regelmäßig abgeschrieben wird, zeigt das Dashboard nach Warengruppe und Filiale.
Gruppen, Ketten, Konzerne
Für Filialisten: alle Filialen nach derselben Definition — Region, Format und Filiale in einem Bericht, jede Ebene mit ihrem Ausschnitt.
Shop und Warenwirtschaft auf einem Datenmodell: Aus Gutachten-XML werden Shop-Produkte, ohne manuelle Pflege.
Fallstudie ansehenWeitere Branchen
Dashboards für andere Branchen
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- Immobilien und HausverwaltungLeerstandsquote · Mietrückstände · Instandhaltung je m²
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- Logistik und GroßhandelLiefertreue · Lagerauslastung · Kommissionierleistung
- Alles zu Power BINutzen, Konzern, Ablauf, Fragen
/ FAQ
Fragen zu Power BI · Handel und Filialen
Der nächste Schritt
Erst die Daten ansehen, dann entscheiden
Ob sich ein Dashboard lohnt, zeigt sich an Ihren Dateien, nicht an einer Vorführung. Die Daten-Sichtung dauert ein bis zwei Tage — danach haben Sie einen klaren Plan.
Vitali SakunGeschäftsführer · PL-300+49 6227 8391400
Microsoft, Power BI und Copilot sind Marken der Microsoft-Unternehmensgruppe.